|

Cristóbal Navarro Guerrero

Nací en Valdivia, Chile. El 2010 termine los estudios de pregrado en Ingeniería Civil en Informática. El 2015 termine el Ph.D en Ciencias de la Computación en la Universidad de Chile, con Nancy Hitschfeld, Fabrizio Canfora y Gonzalo Navarro como patrocinantes. Entre el 2015 y 2018 hice un Postdoc en mapeos eficientes para computación en GPU sobre dominios de datos complejos. Desde entonces mis intereses son la computación en GPU, rendering foto-realista (ej. Ray Tracing) en tiempo real y simulaciones científicas. También soy baterista y de vez en cuando comparto videos a la comunidad. I was born in Valdivia, Chile. In 2010 I finished studies of Informatics Engineering at Universidad Austral de Chile. In 2015 I got the Ph.D. in Computer Science from the University of Chile with Professors Nancy Hitschfeld, Fabrizio Canfora and Gonzalo Navarro as advisors. Between 2015 and 2018 I did a Postdoc on efficient mappings for GPU Computing. Since then, my main research interests are GPU Computing, Ray Tracing and scientific simulations. As a passionate drummer, I upload videos from time to time. I’d be happy to collaborate with other musicians, so feel free to contact me. Currently, I am leading two projects

Títulos y Grados

  • 2015-2018: Post-doctorado ANID en GPU Computing
  • 2011-2015: Doctor en Ciencias de la Computación, U. de Chile.
  • 2004-2010: Ingeniero Civil en Informática, UACh.
  • 2004-2009: Licenciado en Ciencias de la Ingeniería, UACh.

Áreas de Interes

  • GPU Computing
  • Algoritmos Paralelos
  • Ray-tracing en tiempo real
  • Simulaciones de sistemas dinámicos
  • Desarrollo de Videojuegos

Docencia

  • INFO128        – Arquitectura de Computadores
  • INFO145        – Diseño y Análisis de Algoritmos (colaborador)
  • INFO265        – Computación Gráfica (optativo)
  • INFO335/242 – Computación de alto rendimiento
  • INFO342         – Computación en GPU

nvestigación

Publicaciones Proyectos:
    • 2022-2026 FONDECYT Regular #1221357 «Combining Tensor cores with Ray-Tracing cores for GPU-based Simulations», Investigador Principal.
    • 2022-2025 FONDECYT  Regular #1221696 «Integrating global constraints into weakly supervised semantic segmentation problems for biomedical application», Co-investigador.
    • 2018-2021: FONDEQUIP EQM180042: El Patagón: Supercomputador basado en GPUs
    • 2018-2021: FONDECYT Iniciación #11180881 «Exploiting GPU Tensor Core Performance for non-Machine learning applications«
    • 2015-2018: FONDECYT #3160182 «Efficient GPU-Computing in Complex Particle-based Domains»

Vinculación con el medio

DID S-2018-10 Proyecto para optimizar las propiedades del cajón peruano comandado por Dr. Mario González